LLM × Make連携で自動化革命：AIが業務を劇的に効率化する方法
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導入：AIと自動化の融合がもたらす新時代
AIによる業務効率化は聞き飽きた——でも実際に「どうやるの？」という壁にぶつかる人は多いはず。
「LLM Make 連携」は、その答えを明快に示してくれます。Make（旧Integromat）は、ノーコードでアプリ同士をつなげる自動化プラットフォーム。そして、ChatGPTなどのLLM（大規模言語モデル）を組み合わせることで、“人間の判断が必要だった業務”まで自動化できるのです。
たとえば、スプレッドシートの更新をトリガーにAIが要約を生成し、WordPressへ自動投稿——これが「LLM × Make」の世界です。
LLM Make 連携の基本構成と動作イメージ
Makeの「シナリオ」機能を使えば、以下のような流れを設計できます。
- トリガー設定：Gmail受信・Google Sheets更新・フォーム送信など
- AI処理：LLM（ChatGPT API / Gemini API）で要約・リライト・分類など
- 出力処理：Slack通知、WordPress投稿、Notion登録など
💡ここでのポイントは「データの流れ」を人間の指示なしで完結させること。
MakeがAPI通信を制御し、LLMが思考部分を担う——つまり“AIが働く自動化ライン”が完成します。
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アハ体験ポイント 💫
ある日、手作業で記事の要約をしていた担当者が気づきました。
「AIが文章を作るだけじゃなく、AIが自分の代わりに動いてる…？」
そう、Makeが“腕”で、LLMが“頭脳”なんです。
この瞬間、人間の仕事は“入力する”から“指示する”へと進化します。
一度仕組みを作れば、AIがあなたの代わりに24時間働き続ける。
これがLLM連携の真髄です。
実践例：LLM × Makeでできること5選
- Gmail → ChatGPT → Slack
メール内容をLLMが要約し、Slackへ自動通知。 - スプレッドシート → Gemini → WordPress
CSVから記事を生成し、自動投稿。 - Notion → LLM → 翻訳API
社内ナレッジを多言語化。 - フォーム入力 → LLM → Google Docs
自動議事録生成。 - RSS → LLM → Twitter
AIが要約＆自動ポスト。
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よくある質問（FAQ）
Q1. 無料で「LLM Make 連携」はできますか？
一部機能は無料枠で試せます。Makeの無料プランでも月1,000回程度の実行が可能ですが、API通信量が多い場合は有料プラン推奨です。
Q2. ChatGPT以外のLLMも使えますか？
はい。Gemini、Claude、MistralなどもAPI経由で接続可能です。MakeではHTTPモジュールを使えば、ほぼすべてのLLMと連携できます。
Q3. セキュリティ面は大丈夫？
MakeはOAuth2やAPIキーで接続するため安全性は高め。ただし、機密データを扱う場合はOpenAIのenterpriseモードや独自プロキシを活用しましょう。
まとめ：AIが「仕組み化」を次のレベルへ
「LLM Make 連携」は、単なるAI活用ではありません。
それは“人の思考を自動化する”という新しい働き方の形です。
一度仕組みを作れば、あなたのチームは「考える」ことに集中できる。
AIが“動く仕組み”を整えることで、生産性は桁違いに上がります。
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